构建k8s集群

查看k8s集群信息

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kubectl cluster-info

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其中Kubernetes control plane， CoreDNS都是k8s集群中运行的服务；

部署应用

当尝试在不存在的命名空间里面创建一个pod

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kubectl run kubernetes-bootcapm --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 --port=8080 -n test-env

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Pod 不会在不存在的命名空间中创建，因此我们首先需要创建一个命名空间。

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kubectl create namespace test-env #创建命名空间
kubectl get namespace #获取命名空间列表

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现在我们有了一个命名空间，我们想在其中创建一个 pod.

要在我们创建的命名空间中创建一个 pod，请将 –namespace=test-env 选项传递给命令,

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kubectl run kubernetes-bootcapm --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 --port=8080 -n test-env
# kubectl create deployment kubernetes-bootcamp --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 --port=8080 -n test-env

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获取属于“test-env”命名空间的 pod 的详细信息

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# 如果您尝试在不指定命名空间的情况下获取 pod，您将无法获取 pod 的详细信息
# 获取pod列表
kubectl get pods -n test-env

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我们通过kubectl run部署了一个应用，命名为kubernetes-bootcapm，docker镜像通过–image指定， –port设置应用对外服务的端口；

这里的kubernetes-bootcapm应该是一个deployment, 这是k8s的术语，可以理解为应用；

kubernetes还有另外一个重要术语pod, Pod是容器的集合，通常会将紧密相关的一组容器放到一个Pod中，同一个Pod中的所有容器共享IP地址和Port空间，也就是说它们在一个network namespace中。

Pod是Kubernetes调度的最小单位，同一Pod中的容器始终被一起调度;

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kubernetes-bootcamp就是应用的pod;

访问应用

默认情况下，所有Pod只能在集群内部访问。对于上面这个例子，要访问应用只能直接访问容器的8080端口。为了能够从外部访问应用，我们需要将容器的8080端口映射到节点的端口；

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 kubectl expose deployment/kubernetes-bootcamp --type="NodePort" --port 8080 -n test-env

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可以看到这里面有一个service, 可以将service暂时理解为端口映射;

kubernetes-bootcamp是我们应用的service，8080端口已经映射到host的31564端口，端口号是随机分配的，可以执行如下命令访问应用，

31564

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Scale应用

默认情况下应用只会运行一个副本，可以通过kubectl get deployments查看副本数。

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执行如下命令将副本数增加到3个：

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kubectl scale  deployments/kubernetes-bootcamp -n test-env --replicas=3

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通过kubectl get pods可以看到当前Pod增加到3个:

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通过curl访问应用，可以看到每次请求发送到不同的Pod，3个副本轮询处理，这样就实现了负载均衡:

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要scale down也很方便，执行下列命令:

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从上面截图可以看出，其中的一个副本被删除了；

滚动更新

当前应用使用的image版本为v1，执行如下命令将其升级到v2，

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kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp kubernetes-bootcamp=jocatalin/kubernetes-bootcamp:v2 -n test-env

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通过kubectl get pods可以观察滚动更新的过程：v1的Pod被逐个删除，同时启动了新的v2 Pod。更新完成后访问新版本应用:

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如果要回退到v1版本也很容易，执行kubectl rollout undo命令:

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kubectl rollout undo deployments/kubernetes-bootcamp -n test-env

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然后我们来验证一下版本是都真的回退到v1:

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